9月12日下午，应数学科学学院邀请，南京航空航天大学王丽平教授在弘文楼B-413作了题为“A Unified Algorithm for Nonconvex Decentralized Nonlinear Optimization”的学术报告。报告会由焦红伟副院长主持，学院部分教师、研究生、本科生等60余人参加。

报告中，王丽平教授围绕非凸去中心化非线性优化问题，介绍了固定连通无向网络上有限个连续可微、可能非凸函数之和的最小化问题。在此基础上，她重点介绍了团队提出的一种统一的非凸去中心化算法框架。该框架能够涵盖当前多类具有代表性的梯度跟踪算法和拟牛顿算法，并在一般非凸条件以及Kurdyka-Łojasiewicz条件下建立统一的收敛性分析框架。进一步地，研究团队在这一统一框架下构造了新的拟牛顿算法。数值实验结果表明，新提出的拟牛顿算法在相关测试问题上具有较好的计算效率，体现了统一算法框架在去中心化非凸优化中的理论价值与应用潜力。

报告结束后，与会师生围绕去中心化优化中的网络结构、梯度跟踪与拟牛顿方法、算法收敛性及计算效率等问题与王丽平教授进行了深入交流。本次报告内容丰富、思路清晰，既展示了非凸去中心化优化领域的前沿研究成果，也加深了与会师生对分布式优化算法设计与理论分析的认识，为相关领域的研究与学习提供了有益启发。

专家简介：王丽平，南京航空航天大学教授、博士生导师。2004年毕业于中国科学院数学与系统科学研究院，获理学博士学位。主要研究领域为最优化理论与算法、分布式优化算法及应用。发表论文四十余篇，出版教材1本，获授权发明专利3项，主持国家自然科学基金6项。

（图片/黄冰迪 撰稿/黄冰迪 初审/田小霞 复审/焦红伟 终审/董瑞）