通信地址：
河南省新乡市华兰大道河南科技学院数学科学学院；邮编：453003；
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个人简介:
赵晨萍，女，博士，副教授，硕士生导师，河南省滑县人。毕业于西安电子科技大学，获理学博士学位。研究方向为：数字图像处理、最优化算法、深度学习及应用。近年来，对图像处理中的数学问题和数学算法进行了深入地研究，取得了一系列研究成果，为图像恢复、图像分解以及医学图像等问题建立了快速高效的优化算法和网络学习方法，在国内外学术期刊上发表论文20余篇，其中被SCI收录10余篇。主持国家自然科学基金青年基金项目1项、中国博士后科学基金面上项目1项，主持或参与省厅级项目若干项。曾承担《数学分析》、《实变函数》、《泛函分析》、《复变函数》、《概率论》、《数理统计》、《数学建模》、《MATLAB与科学计算》等核心专业课程的教学；主持或参与教学改革项目若干项；2019年荣获河南省高等学校青年教师数学教学技能竞赛二等奖；2020年荣获河南省教育系统教学技能竞赛一等奖，获河南省教学标兵。
学习研究经历：
2013.9—2018.6，西安电子科技大学数学与统计学院博士，导师：冯象初教授
2003.9—2006.7，河南大学数学与统计学院硕士，导师：李登峰教授
1999.9—2003.7，河南大学数学与统计学院本科
工作经历：
2006.7—至今，河南科技学院数学科学学院教师
研究方向：
图像处理、优化算法、深度学习及应用
科研项目：
1. 主持：国家自然科学基金青年基金项目“低照度图像的多任务优化处理方法及其深度网络展开研究”，起止时间：2021.1-2023.12，经费24万元；
2. 主持：中国博士后科学基金面上项目, "模型驱动的先验学习方法在图像恢复中的应用研究”，起止时间：2020.01-2022.12，经费8万元；
3. 主持：河南省高等学校重点科研项目,“基于梯度先验概率分布及优化算法的图像恢复问题研究”, 起止时间：2019.1-2020.12，经费3万元；
4. 参与：河南省科技攻关项目，“基于压缩感知图像重构问题的优化算法及应用研究”，起止时间：2018.01-2019.12，经费10万元；
5. 参与：河南省科技攻关项目，“微粉超声筛分系统关键技术开发与应用”，起止时间：2019.01-2020.12，经费10万元。
获奖与荣誉：
1. 2020年荣获河南省教育系统教学技能竞赛一等奖；
2. 2020年荣获河南省教学标兵；
3. 2020年荣获河南科技学院教学技能竞赛一等奖；
4. 2019-2020学年荣获河南科技学院“优秀教工党员”称号；
5. 2019年荣获河南省第五届本科高等学校青年教师数学教学技能竞赛二等奖；
6. 2018-2019学年 河南科技学院本科教学质量二等奖。
部分论文：
[1] Chenping Zhao, Yingjun Wang, Hongwei Jiao, et al., Lp-Norm-Based Sparse Regularization Model for License Plate Deblurring, IEEE Access, 2020(SCI二区)
[2] Yingjun Wang, Chenping Zhao, Hongwei Jiao, et al., Lp-Method-Noise Based Regularization Model for Image Restoration,IEEE Access, 2020(SCI二区)
[3] Chen-ping Zhao, Xiang-chu Feng, Xi-xi Jia, Rui-qiang He, Chen Xu. Root-transformation based multiplicative denoising model and its statistical analysis]. Neurocomputing. Vol.275, No.31, 2018: 2666-2680. (SCI二区)
[4] Xiangchu Feng, Chenping Zhao, Silong Peng, et al., Plug-and-Play based optimization algorithm for new crime density estimation. Journal of Computer Science and Technology, 2019(SCI四区)
[5] Chenping Zhao, Xiangchu Feng, Weiwei Wang, Huazhu Chen. A Cartoon-Texture Decomposition Based Multiplicative Noise Removal Method. Mathematical Problems in Engineering. 2016, 2016:1-12. (SCI四区)
[6] 赵晨萍, 冯象初, 王卫卫, 贾西西. 图像恢复问题的梯度稀疏化正则方法. 系统工程与电子技术, Vol. 39, No.10, 2017: 2353-2358.(EI期刊)
[7] Yingjun Wang, Chenping Zhao, et al. Fast Cartoon-Texture Decomposition Filtering Based License Plate Detection Method. Mathematical Problems in Engineering, 2018, 2018. (SCI四区)
